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超实用在线翻译工具分享——欧路词典,让翻译“okay”一点

2023-03-01 17:10:50 1075

摘要:本文约1800字,预计阅读时间8分钟今天要给大家介绍一款特别实用的在线翻译工具,它就是欧路词典!我们闲话少叙,快来跟随小编一起了解一下它吧~1. 工具简介1.1 欧路词典欧路词典前身是知名的法语教育品牌《法语助手》,早于2004年面世,成为...

本文约1800字,预计阅读时间8分钟

今天要给大家介绍一款特别实用的在线翻译工具,它就是欧路词典!

我们闲话少叙,快来跟随小编一起了解一下它吧~


1. 工具简介

1.1 欧路词典

欧路词典前身是知名的法语教育品牌《法语助手》,早于2004年面世,成为了法语教育领域的前驱。之后陆续在德语、西班牙语和英语各领域为广大学习用户提供集词典、听力和翻译于一体的教育使用工具。欧路软件始终致力于研发多语种+多平台学习软件工具,先后拥有各语种知识产权软件,其中包括《欧路词典》、《每日英语听力》、《法语助手》、《德语助手》以及《西班牙语助手》等等。公司始终立足于不断科技创新,追求用户完美体验,开创全新人工智能学习平台。AI深度学习覆盖旗下全语种,成为国内首家多语种人工智能开放平台。

1.2 主要功能、特色功能

欧路词典是一款功能非常完备的词典,词库丰富,单词的词条都是选自地道的英语文章和视频,给学习者更好的学习体验。欧路词典有用单词查询、百科知识、生词笔记、翻译朗读、单词学习五个主要功能,同时它还隐藏着特色功能,例如鼠标取词、划词翻译、剪切板取词等等,还可以自行做词库的添加,这些功能异常方便,可以大量节省查询时间,操作流程也不繁琐,接下来让我们共同学习欧路词典多样化的功能吧!

网址:https://dict.eudic.net/

2. 图文教程


2.1 单词查询功能

单词查询功能是所有翻译词典都具备的一个功能,操作步骤非常简单,首先我们要在欧陆词典的官方网站下载欧陆的客户端版本或者手机版本。

1)我们在官方网站会看到下载选项,选择需要的版本下载即可


2)下载完成后,在首页界面登录


3)登陆完成后,只需要在首页单词查询栏目里输入想要查询的单词,即可完成查询。会出现与所查单词相关的所有单词信息。


2.2 百科知识查询

1)百科知识的查询步骤与单词查询的步骤相同,第一步都是在查询栏输入要查的单词信息,选中“百科”一栏(字体加粗时证明选中),点击查询(放大镜按钮),结果就会显示出来。


2)百科知识查询是查找与输入单词相关的知识。例如查询avocado这个单词,会出现与牛油果相关的一些知识,并非仅限于单词本身的翻译。

2.3 生词笔记

1)该功能可以记录用户在查找过程中标记的单词以及添加的笔记,首先要在单词下方进行选择,对单词进行难度标记,这样即可把单词加入生词本。


2)若想为单词添加笔记,在单词查询界面单击鼠标右键,选择编辑笔记即可添加笔记


3)添加的生词和笔记在“生词笔记”一栏可以查询显示



2.4 翻译朗读

1)这一功能针对的是大段的文字,第一步将要翻译的文字复制到工作栏,点击“开始翻译”,下面的工作栏会出现译文


2)点击原文和译文工作栏下面的喇叭按钮,即可聆听原文译文朗读

2.5 单词学习

1)点击“单词学习”一栏,将会出现选择词书界面,选择你想要的词书,可以进行单词学习


2)特色功能

① 鼠标自动取词

1)该功能可以帮助用户阅读英语文章时,快速查找到生词意思。首先点击首页的设置按钮,打开“鼠标自动取词”,当“鼠标自动取词”左侧出现√时,功能开启。

2)这时,把鼠标放在想查询的单词上两秒钟,单词意思即刻出现。


② 划词翻译

1)与鼠标自动取词相同,我们点击设置下的“划词翻译”,将其工作状态打开。

2)选择想要查询单词,将其用鼠标选中


3)单击右侧下方Aa,即可得到查询结果

③ 剪切板取词1)同样,将“剪切板取词”一栏打开2)在word文档中选择,点击“剪切”,欧路词典剪切板出现。


④ 词库添加

1)首先,点击“词库管理”,出现词库设置界面


2)点击“更多扩展词库”,进入到词典库搜索页面。


3)点击下载按钮,将下载的文件粘贴到桌面或者用户熟悉的位置


4)点击“安装词库”,选择刚才下载词库文件的位置,即可获得新词库


5)“编辑分组”一栏是为了让用户更方便的将词库分类而设置的,用于调整题库位置,重新命名。“上移”,“下移”栏是为了调节词典位置,观看更方便。

3. 学习心得

通过这次翻译工具的学习,我发现了欧路词典非常实用的功能,这些功能是我以前完全没有注意到的。其是划词翻译和添加词库,我个人认为添加词库的功能非常的实用,它里面提供的多种免费词库,在用户查找信息时起到和重要的作用,既方便又快捷。这次学习让我对辅助翻译工具又有了新的理解和认识,随着技术框架的不断成熟,如何更高效得利用资源成为了学术和工业界新的挑战,同时,机器翻译技术的快速迭代也引发、带动了更多的思考与研究,包括上游模型的支持、下游应用的拓展、先验常识或领域知识的融合等,形成的一系列方法论不断地推动着人工智能在自然语言处理任务上的加速落地与完善。


作者:周祎

转载来源:Translearn

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